Concepts de base de PLS-SEM?

Comprendre les concepts de base de la modélisation par équations structurelles est essentiel avant que les chercheurs n’utilisent un logiciel basé sur SEM pour des analyses. Que l’on ait une bonne formation en statistiques ou en mathématiques, il est préférable en tant que chercheur d’appréhender certains fondamentaux. Je consacrerai probablement plus de temps de redaction sur les équations structurelles à l’avenir…;) un article…..(la promesse est une dette, l’article est disponible, MAJ - 17 Mai 2023)

Full text ici https://doi.org/10.1016/j.chbr.2023.100291

Qu’est-ce que le coefficient de corrélation ?

Ce sont les corrélations bivariées entre un construit et les indicateurs. Ils déterminent la contribution absolue d’un élément à sa Variable Latente. Les coefficients de corrélations sont d’un intérêt primordial dans l’évaluation des modèles de mesure réflexifs, mais sont également interprétés lorsque des mesures formatives sont impliquées. Ils sont également appelés chargements externes (Outer loadings). La valeur recommandée est de 0,70.

Qu’est-ce que la fiabilité des indicateurs ?

Fiabilité de l’indicateur est le carré du coeficient de corrélation d’un indicateur standardisé. Il représente la part de la variation d’un indicateur expliquée par le construit et est appelé la variance extraite de l’élément. Des coefficients de corrélations supérieures à 0,708 sont recommandées, car elles indiquent que le construit explique plus de 50 % de la variance de l’indicateur, offrant ainsi une fiabilité acceptable de l’indicateur.

Le coefficient Beta ?

Sont des coefficients directionnels estimées dans le modèle structurel (c’est-à-dire entre les construits dans le modèle). Ils correspondent à des Beta standardisés dans une analyse de régression.

Voir Hair Jr, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., Sarstedt, M., Danks, N. P., & Ray, S. (2021). Partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) using R: A workbook